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山东农业科学2018年第3期  文章正文

基于高分辨率遥感影像的耕地信息快速提取方法研究

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  摘要:本研究以北京市昌平区作为研究区域,基于2.5 m空间分辨率的spot5遥感影像,同时利用seath算法和cart决策树两种分类方法,在自动获取分类规则的基础上,实现了对耕地信息的快速提取。结果表明,两种分类方法的总体精度均在90%以上,kappa系数均能达到0.80;seath算法与cart决策树相比,在从高分辨率遥感影像中快速提取耕地专题信息时,耕地的漏分现象得到明显改善,且分类的稳定性更好。

  关键词:高分辨率遥感影像;耕地;信息提取;面向对象影像分析

  中图分类号:s127文献标识号:a文章编号:1001-4942(2018)02-013 ……阅读全文

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